Über mich

Data Coach | Beraterin für Data Science & Statistik | Brückenbauerin zwischen Wissenschaft, Bildung und digitaler Praxis

Ich unterstütze Unternehmen, Forschungsteams und Bildungseinrichtungen dabei, Daten nicht nur zu sammeln, sondern gezielt für Entscheidungen, Innovation und Wissenstransfer zu nutzen. Als erfahrene Beraterin für Data Science, Machine Learning und quantitative Datenanalyse arbeite ich an der Schnittstelle von Wissenschaft, Lehre und digitalem Lernen – evidenzbasiert, praxisnah und didaktisch durchdacht.

Mit einer Leidenschaft für Statistik und datengetriebenes Denken begleite ich datenbasierte Projekte von der Konzeption bis zur Umsetzung – ob methodische Beratung, die Entwicklung individueller Analysemodelle oder der Aufbau datenstrategischer Kompetenzen.

Meine Schwerpunkte:

• Quantitative Datenanalyse mit R, Python, SPSS und SAS
• Modellierung, Simulation und Prognose komplexer Zusammenhänge
• Data Consulting & Visualisierung für Forschung, Wirtschaft und Bildung
• Training & eLearning-Konzepte für Data Literacy & Methodenkompetenz

Ich bringe fundiertes Know-how in Hypothesentests, Stichprobenplanung, Small Area Estimation, Unsicherheits- und Fehlerrechnung sowie multidimensionaler Analyse mit. In der Anwendung arbeite ich u. a. mit R, Python, SAS, SQL und Tableau – von der explorativen Analyse bis zur Entwicklung maßgeschneiderter Prognosemodelle und interaktiver Visualisierungen.

Als freiberufliche Wissenschaftsberaterin entwickle ich didaktisch fundierte Lernformate – digital, modular und zielgruppengerecht. Ob in individuellen Coachings, Projektberatungen oder Schulungen: Ich helfe, aus Daten Erkenntnisse zu gewinnen – und diese verständlich und wirksam weiterzugeben.