Science and Data Consulting


Datenstrategien & Workshops: Individuelles Statistik-Coaching, Data Science Workshops (R, Python, SPSS). Maßgeschneiderte Lösungen für Unternehmen, Akademiker und Forschung

KOSTENLOSES ERSTGESPRÄCH

Aktuelles

GRADE - Goethe Research Academy for Early Career Researchers

💻 Datenanalyse mit SPSS - Eine Einfürung
📅 28.-31. Oktober 2025
📍 Online
🔗 Weitere Informationen und Anmeldung: https://lnkd.in/efwewFmy

Berufserfahrung in Statistisches Bundesamt Berufserfahrung in FOM Berufserfahrung in Goethe-Uni

Über mich

Als Data Coach und Beraterin für Data Science, Machine Learning und quantitative Datenanalyse arbeite ich an der Schnittstelle von Wissenschaft, Bildung und digitalem Lernen. Mit Data à la Carte bietete ich individuelle Lösungen rund um Statistik, Datenanalyse, wissenschaftliches Arbeiten und datengetriebene Strategieentwicklung an – für Unternehmen, Akademiker:innen und Projektteams.

Foto von Dr. Olga Rittinghausen

Dr.Olga Rittinghausen

Data und Science Consultant

Mein Menü an Erfahrung

Leistungen

Data à la Carte – Ihr Fahrplan für datenbasierten Erfolg

Strategische Datenberatung für Unternehmen

  • Datenstrategie-Workshops (Software / Finanzen / Vertrieb)
    • Prognose- & Analysemodelle zur Entscheidungsunterstützung

Statistik- & Datenberatung für die Promotion (auch Medizin)

  • Methodencoaching für komplexe statistische Modelle und Hypothesentests
  • Unterstützung bei Regressionsanalysen, Mixed Models, Zeitreihen, etc.
  • Validierung & Interpretation der Ergebnisse
  • Hilfe bei der R-/Python-/SAS-Code-Entwicklung & bei Reviewer-Kommentaren

Workshops & Schulungen (in Präsenz oder Online)

  • "Zukunft gestalten" (Prognosemodelle entwickeln)
  • "Daten zum Leben erwecken" (Visualisierung)
  • "Prototypen, die überzeugen" (Validierung & Modellbau)

Statistik- & Methodencoaching für Abschlussarbeiten

  • Beratung zum wissenschaftlichen Schreiben (inkl. Aufbau & Argumentation)
  • Hilfe bei der Auswahl geeigneter Methoden & Studiendesigns
  • Unterstützung bei der Auswertung von Daten in Excel, SPSS, R oder Python
  • Erstellung verständlicher Visualisierungen zur Ergebnisdarstellung

Digital Learning

  • On-Demand-Kurse für Fachkräfte (z. B. Statistik in R, Datenvisualisierung für Einsteiger)
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